今天是鐵人賽第三天的文章，今天會介紹一下huggingface的運用及Phi-4-mini模型的簡單介紹，這次實作的網頁會使用到的模型就是Phi-4-mini。

huggingface的運用:

首先要在huggingface上面先創建一個帳號，創完帳號後就可以開始使用一些它的功能了，首先介紹模型挑選的地方:

點選Model就會進入可以選擇你想使用的模型的地方，模型種類有很多可以使用左側的篩選功能進行篩選。

比如說你想使用文字生成的模型就在篩選的地方選擇文字生成，他就會將文字生成的模型篩選出來。

點選Datasets就會進入可以選擇你想要的訓練集，訓練集也有分不同種類記得依照模型要求的訓練資料格式去選擇資料集。

Phi-4-mini模型介紹:

接下來就是介紹本次主要會使用到的模型Phi-4-mini的部分了，Phi-4 Mini 是一款由 Hugging Face 提供的輕量級預訓練語言模型，專為推理和自然語言處理任務設計。它基於 Transformer 架構，能夠執行多種語言理解和生成任務，如文本分類、問答、翻譯等。Phi-4 Mini 相較於其他大型模型，擁有較小的參數量，適合用於資源受限的環境，並且仍能提供高效且準確的語言處理能力。主要會選擇這個模型的原因是因為這個模型較輕量化不用吃到太多的顯卡資源。